Аннотация доклада.

Онтологии являются одной из формальных моделей представления знаний. По существу онтология состоит из классов (понятий), экземпляров и связей между ними. Визуально онтологию можно представить в виде графа сущностей и связей.

Использование онтологий для представления и обработки знаний приобретает все большую важность в связи с развитием концепции семантической паутины (Semantic Web). Главной характеристикой её реализации является способность компьютеров интеллектуально обрабатывать информацию.

В настоящее время очень актуальными являются автоматические и полуавтоматические методы построения онтологий с использованием информации из Интернет. Приведем пример использования подобного подхода. Пользователь задает одно слово, характеризующее предметную область, например, “спорт”. Система автоматически составляет запросы к поисковым машинам в Интернет и получает такую информацию, как список популярных видов спорта (иерархию понятий предметной области), утверждения вида “в теннисе используется ракетка”, “в футбол играют мячом”, список организаций и основных соревнований. Отметим, что алгоритмы системы не зависят от предметной области. Если, например, задать предметную область “рак” (болезнь), то вместо отношения “играют чем”, характерного для спорта, система автоматически найдет отношение “лечат чем”, характерное для данной предметной области.

В докладе будет представлен обзор существующих статистических и лингвистических методов автоматического построения онтологий и описан авторский подход.