Аннотация доклада.

В докладе обсуждается задача сочетания содержательного анализа научных текстов с данными наукометрии и библиометрии, признанная одной из наиболее актуальных проблем в области оценки качества научных результатов. Методология и методы объективного анализа, оценивания и сопоставления конкретных научных результатов субъектов научной деятельности (отдельных ученых, коллективов, организаций, научных журналов, конференций, издателей научной литературы и т. п.) на настоящее время являются предметом научной и экспертной дискуссии, а также предметом научных исследований.

Широко тиражируемые библиометрические и наукометрические методы (на базе которых созданы и функционируют масштабные высокодоходные международные бизнес-проекты, например, Web of Science и Scopus) оказались подверженными манипулированию (со стороны бизнеса – публикации за деньги, и со стороны субъектов научной деятельности – содержательно необоснованное «дружественное» цитирование). Более того, они не имеют научного обоснования. Экспертные методы дорогостоящи, субъективны и также легко поддаются манипуляциям.

В докладе будут рассмотрены оригинальные математические модели количественных показателей, которые характеризуют качество научных текстов и разнообразные способы их использования, включая:

• построение прямых оценок качества научных текстов и текстовых коллекций;
• формирование референтных (адекватных для сопоставления) коллекций текстов;
• выявление содержательно необоснованного цитирования;
• использование референтных коллекций для анализа и сопоставления библиометрических и наукометрических данных.

Будут представлены примеры, наглядно демонстрирующие эффективность предложенных подходов:

• оценивание конкретных научных текстов;
• вычислительное выявление содержательно необоснованного цитирования;
• выявления тематически близких научных журналов и сравнение их библиометрических/наукометрических показателей.