Архив выступлений: 2017-2018 учебный год, весенний семестр

Шачнев Д. А. (МГУ имени М.В. Ломоносова).
«Тематический классификатор наукометрических данных на примере анализа проектов в ИАС «ИСТИНА»».

Аннотация доклада.

В докладе рассматриваются способы реализации тематической классификации сущностей в наукометрических системах, использующих реляционную базу для хранения объектов и отношений между ними. Для решения этой задачи предлагается использовать введённые пользователями или выделенные из текстов на естественном языке ключевые слова. Множество ключевых слов из поискового запроса может быть расширено при помощи подготовленной заранее выборки пар ключевых слов (тезауруса). Все ключевые слова объединяются в направленный граф, для поиска путей в котором можно использовать алгоритм Дейкстры или другие алгоритмы поиска и кластеризации.
Реализованные алгоритмы будут продемонстрированы на примере решения задачи классификации научно-исследовательских работ по приоритетным направлениям с использованием механизмов информационно-аналитической системы «ИСТИНА».