Аннотация доклада.

Динамическое распараллеливание было и остается эффективным средством, позволяющим задействовать большое количество вычислительных ядер, обеспечить гибкую балансировку нагрузки в условиях, когда либо объемы вычислений, либо доступные ресурсы вычислительной платформы неоднородны и «непостоянны» во время счета.

Статическое распараллеливание, с другой стороны, обеспечивает максимальную эффективность в условиях, когда конфигурация ресурсов и входных данных задачи полностью определены до начала счета.

В докладе будут рассмотрены программные механизмы эффективной реализации статико-динамического распараллеливания для современных аппаратных ускорителей, а также для Grid/Cloud-систем со значительным количеством процессорных ядер.