Аннотация доклада.

Основными задачами современных информационных систем является эффективная организация хранения, поиска и анализа информации. На сегодняшний̆ день наибольшие из таких систем способны хранить в себе данные огромного размера. Стремительный̆ рост объемов информации ведет к необходимости исследования методов и разработки программных комплексов, более эффективно решающих задачи хранения, анализа и поиска данных внутри системы.

Исследования, результаты которых представлены в настоящем докладе, затрагивают важную и востребованную практикой̆ задачу определения семантической̆ близости между понятиями информационной системы.

Уровень близости пары понятий определяется с помощью введенной в работе меры близости между наборами ключевых, с которыми были ассоциированы данные понятия. В работе широко используется аппарат теории графов, а также методы машинного обучения, анализа текстов на естественном языке и программной инженерии. На основании разработанных моделей семантической близости решаются задачи кластеризации понятий, поиска эксперта и определения тематической направленности объектов системы.